بهینه سازی ارزیابی تقاضا در پایگاه داده های استنتاجی با استفاده از ماشین های پشته ای

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی
  • author عبداله بهمنی
  • adviser حسن نادری احمد فراهی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1390
abstract

پایگاه داده ابزاری برای نگهداری و مدیریت داده های کاربران می باشد. درمیان پایگا ه داده ها، پایگاه داده استنتاجی توانایی آن را دارد که داده ها را به گونه ای ذخیره کند که با افزایش حجم داده، میزان فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی افزایش نیابد. ذخیره سازی ضمنی داده ها توسط پایگاه داده های استنتاجی ویژگی منحصر به فردی می باشد که آن را با سایر پایگاه داده ها متمایز کرده است. ارزیابی تقاضا به گونه ای در کمترین زمان و با هزینه حداقل، بیشترین نتیجه را با سرعت بالا ارائه دهد از مهمترین مسائلی است که در هر پایگاه داده ای وجود دارد که پایگاه داده استنتاجی نیز از آن مستثنی نمی باشد.از دیر باز بهینه سازی ارزیابی تقاضا طی یک چارچوب مشخص صورت می گرفته است که محققان پایگاه داده استنتاجی نیز از آن برای بهینه سازی تقاضا استفاده کرده اند. ولی ما در این تحقیق می خواهیم این سنت را شکسته و بهینه سازی در این پایگاه داده را به گونه ای دیگر انجام دهیم. در این تحقیق فضای کاری ما فاز ارزیابی تقاضا می باشد که همواره به سه روش بالا به پایین، پایین به بالا و شبکه پتری انجام می گیرد. به منظور بهینه سازی این فاز، از یک روش مبتنی بر گرامرهای مستقل از متن و همچنین ماشین های متناهی پشته ای بهره برده ایم و با دردست داشتن برخی فاکتورهای مشترک بین همه این روش ها و مقایسه مزایا و معایب آن ها، ثابت خواهیم کرد که روش پیشنهادی در بهینه سازی ارزیابی تقاضا در پایگاه داده های استنتاجی موثر است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پایگاه های داده شبکه ای بارش

دسترسی به داده‌های عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار می­‌آید. در گذشته داده‌های پیمونگاه­های سازمان­‌های  هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسوم‌ترین و قابل اعتمادترین داده‌ها برای مطالعات اقلیمی محسوب می‌شد و استفاده از داده‌های بارش پیمونگاه‌ها پارادایم مسلط در بین اقلیم‌شناسان به شمار می‌آمد. اما در دهه‌های اخیر،  ناتوانی‌ها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...

full text

ارزیابی مدل‎های داده والگوریتم‌ها در پایگاه-های داده اشیاء متحرک

این مقاله با تمرکز روی رویکرد تاریخچه‎ی حرکت در پایگاه‎های داده اشیاء متحرک، به ارزیابی ساختار و مدل داده پرداخته و سپس الگوریتم‎ها به همراه پیچیدگی هر کدام، به طور جداگانه بحث گردیده‎اند. همچنین با معرفی معیارها به عنوان ابزاری مناسب برای مقایسه پایگاه‎های داده اشیاء متحرک، از پرس‎و‎جوها و داده‎های استفاده شده در معیار BerlinMod، برای ارزیابی و انجام تحلیل‎ها استفاده شده است. نهایتاً به ارائه‎ی...

full text

بهینه سازی پردازش موازی پرس و جو در سیستم های پایگاه داده استنتاجی

پردازش موازی پرس وجو در سیستم های پایگاه داده، یکی از اقدامات مهم برای کاهش زمان پاسخ پرس وجوها و افزایش توان سیستم در پاسخگویی به پرس وجوهای بیشتر است . به دلیل حجم زیاد داده و پیچیدگی قوانین موجود در یک پایگاه داده استنتاجی، نیاز قابل توجهی به پردازش موازی پرس وجو وجود دارد. سیستم های پایگاه داده استنتاجی، به علت اینکه مبتنی بر قوانین هستند، ذاتا" برای پردازش موازی مناسب می باشند. بهینه سازی ...

15 صفحه اول

معرفی و ارزیابی مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی با داده های مشاهده ای در ایران

پژوهش پیش‌رو با هدف معرفی مدل همسان‌سازی داده‌های زمینی و ارزیابی دقت داده‌های این مدلدر مقابل داده‌های اندازه‌گیری شده ایستگاه‌</stro...

full text

بهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی بهینه‌ی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتور‌های مهم در نحوه‌ی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل می‌باشند. فرکانس این نیروهای ارتعاش‌زا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور می‌باشند و بنابراین هرچه سرعت‌های بحرانی روتور از...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023